***ENGLISH BELOW***

Analyse du mouvement dansé à partir d’accéléromètre.

Appel aux candidatures pour un contrat post-doctoral à partir de Janvier 2016 (un an avec la possibilité  de renouvellement)

contact:

asaf.bachrach@cnrs.fr

Dans le cadre de la mise en place d’une plateforme d’enregistrement multimodale (EEG, ECG, EMG, comportement…) chez l’homme, nous souhaitons développer un outil d’enregistrement et de classification du mouvement corporel au cours de la danse. Initiée dans le cadre du projet labodanse (https://labodanse.org/), cette plateforme permettra d’étudier les interactions spectateurs/danseurs et danseur/danseur aux niveaux physiologique, psychologique et sociale. Afin d’étudier la relation entre le développement de ces interactions et le mouvement dansé nous voulons mettre en place un système, basé sur des mesures d’accéléromètrie, permettant d’enregistrer en temps-réels le mouvement des danseurs et d’en extraire, entre autres, des patterns d’interaction entre danseurs.

Le travail du post-doctorant consistera donc à développer un algorithme qui, à partir des données issues de centrales à inerties placées sur les danseurs, permettra une analyse qualitatif et quantitatif de leurs interactions.

Profil du candidat :

·      Docteur en traitement de signal et/ou programmation et/ou analyse du mouvement

·      Intérêt pour l’étude de la danse et du mouvement humain.

·      Compétences en analyse du signal et en programmation nécessaire.

·      Première expérience de l’analyse de données d’accéléromètrie ou de mouvement humain souhaitée.

·      Enfin, un intérêt pour l’étude des interactions sociales, de la danse et des aspects cognitifs et émotionnels de la perception artistique serait un plus.

**** English version ****

Dance movement analysis based on  accelerometer data
Call for applications for a post-doctoral contract starting January 2016 (one year with possibility of renewal)
Contact : asaf.bachrach@cnrs.fr

In the framework of the implementation of a human multi-sensor recording platform (EEG, ECG, EMG, behavior…), we aim to develop a dance movement recording and classification tool. Initiated in the frame of the Labodanse project (https://labodanse.org/), the platform will allow for the investigation of dancer/spectator and dancer/dancer interactions at the physiological, psychological and social levels. In order to study the development of these interactions and dance movement, we aim to set up a system, based on accelerometry measurements, to record in real time the dancers’ movements and to extract, among other data, interaction patterns between dancers.

The post-doctoral researcher will work on developing an algorithm, which, based on data taken from inertial measurement units placed on the dancers, will provide quantitative and qualitative analysis of their interactions.

Candidate profile:
Ph.D. in signal processing and/or movement analysis
Interest in the study of dance and human movement
Signal analysis and programming skills are a requirement
A first experience in accelerometry data or human movement analysis is desirable
Lastly, an interest in the study of social interactions, dance, and cognitive and emotional aspects of artistic perception would be a plus.

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